Câu hỏi: Vách buồng sấy (vách phẳng) được dựng bằng hai lớp vật liệu, lớp trong dày \({\delta _1}\) = 250mm, \({\lambda _1}\) = 0,93W/(m.độ), lớp vật liệu phía ngoài có \({\lambda _2}\)=0,7W/(m.độ). Nhiệt độ bề mặt trong cùng t1 = 110°C, nhiệt độ bề mặt ngoài cùng t3 = 25°C, mật độ dòng nhiệt q =110W/m2 . Chiều dày lớp vật liệu thứ hai \({\delta _2}\) (mm) bằng:

A. 325

B. 352

C. 365

D. 372

Câu 1: Tính bề dày vách thép \(\delta \) (mm) của lò hơi, biết độ chênh nhiệt độ phía trong và phía ngoài của vách \(\Delta \)t=200°C, mật độ dòng nhiệt truyền qua vách q = 50000 W/m2, hệ số dẫn nhiệt \(\lambda \) = 40W/(m.độ). (Coi vách nồi hơi là vách phẳng). 

A. 200

B. 190

C. 175

D. 160

Câu 2: Có mấy loại điều kiện biên?

A. 1 loại

B. 2 loại

C. 3 loại

D. 4 loại

Câu 3: Tường phẳng lò hơi được cấu tạo bằng hai lớp vật liệu, lớp gạch samốt dày \({\delta _1}\) = 120mm, lớp gạch đỏ dày \({\delta _1}\) = 250mm, hệ số dẫn nhiệt \({\lambda _1}\) = 0,93W/(m.độ), \({\lambda _2}\) = 0,7W/(m.độ), biết nhiệt độ trong cùng và bề mặt ngoài cùng vẫn duy trì không đổi là 1000°C và 50°CC. Tính mật độ dòng nhiệt q (W/m2 ) bằng:

A. 2014

B. 1954

C. 1904

D. 1850

Câu 4: Mật độ dòng nhiệt truyền qua vách phẳng rộng q = 450W/m2 , nhiệt độ bề mặt trong và bề mặt ngoài duy trì không đổi t1 = 450°C, t2 = 50°C, hệ số dẫn nhiệt \(\lambda \) = 0,40W/(m.°C/. Chiều dày \(\delta \) (mm) của vách bằng:

A. 355

B. 405

C. 450

D. 460

Câu 5: Định luật Fourier \(q =  - \lambda .gradt\) có:

A. Chiều dòng nhiệt q ngược chiều với gradt

B. Đơn vị đo của hệ số dẫn nhiệt là w/m2

C. Đơn vị đo của q là w/(m2 .độ)

D. Đơn vị đo của gradt là °C/m2

Câu 6: Dòng nhiệt đi qua vách phẳng n lớp bằng dẫn nhiệt ổn định, điều kiện biên loại một được tính theo công thức (twn+1 > tw1):

A. \(q = \frac{{{t_{w1}} - {t_{wn + 1}}}}{{\sum\limits_{i = 1}^n {\frac{{{\lambda _i}}}{{{\delta _i}}}} }}\)

B. \(q = \frac{{{t_{w1}} - {t_{wn + 1}}}}{{\sum\limits_{i = 1}^n {\frac{{{\delta _i}}}{{{\lambda _i}}}} }}\)

C. \(q = \frac{{{t_{wn + 1}} - {t_1}}}{{\sum\limits_{i = 1}^n {\frac{{{\lambda _i}}}{{{\delta _i}}}} }}\)

D. \(q = \frac{{{t_{wn + 1}} - {t_1}}}{{\sum\limits_{i = 1}^n {\frac{{{\delta _i}}}{{{\lambda _i}}}} }}\)