Câu hỏi: Trên một mẫu ngẫu nhiên n = 1000 lần sinh, gặp 532 trẻ gái; đã tính được độ lệch chuẩn của ước lượng là 0,0158, và khoảng tin cậy 95% của ước lượng là: \(\left( {\underline p ,\overline p } \right)\) = (0,501, 0,563). Dùng công thức tính cỡ mẫu n = 1,962p(1 - p)/c2 tính được c = 0,310; Từ đó có thể nói rằng, độ dài khoảng tin cậy 95% của ước lượng không vượt quá:

A. l = 0, 563 - 0,501

B. l = (0,563 - 0,501)/2

C. l = 0,310

D. l = 0,310  1,96

Câu 1: Một trong các giai đoại cần thiết của qui trình thiết kế mẫu là:

A. Xác định rõ các biến số cần điều tra

B. Sử dụng bảng số ngẫu nhiên

C. Xây dựng khung mẫu

D. Lập bảng tần số dồn

Câu 2: Để tính được cỡ mẫu/ ước lượng một tỷ lệ phải dựa vào đâu:

A. Ước đoán về tỷ lệ cần điều tra trong quần thể

B. Bảng tần số dồn

C. Cỡ của quần thể

D. Khung mẫu

Câu 3: Một trong các giai đoại cần thiết của qui trình thiết kế mẫu sẽ là:

A. Sử dụng bảng số ngẫu nhiên

B. Xác định chính xác quần thể đích

C. Xây dựng khung mẫu

D. Lập bảng tần số dồn

Câu 4: Qui trình thiết kế mẫu gồm có các bước: (1) Xác định chính xác quần thể đích; (2) Xác định rõ các biến số cần điều tra; (3) Xác định độ chính xác mong muốn; (4) Tính cỡ mẫu. Các bước đó phải được tiến hành theo trình tự sau: 

A. 1, 2, 3, 4

B. 2, 1, 3, 4

C. 3, 1, 2, 4

D. 4, 1, 2, 3

Câu 5: Cỡ mẫu trong nghiên cứu thuần tập luôn tùy thuộc vào đâu:

A. Ước đoán chính xác nhất về tỷ lệ cần điều tra trong quần thể

B. β: sai số loại II: xác suất chấp nhận Ho (RR = 1) trong khi Ho sai

C. Tỷ lệ bị bệnh trong mẫu thăm dò

D. Tỷ lệ bị bệnh trong quần thể

Câu 6: Trên một mẫu ngẫu nhiên n = 1 000 lần sinh, gặp 532 trẻ gái; đã tính được độ lệch chuẩn của ước lượng là 0,0158, và khoảng tin cậy 95% của ước lượng là: \(\left( {\underline p ,\overline p } \right)\) = (0,501, 0,563). Dùng công thức tính cỡ mẫu n = 1,962p(1 - p)/c2 tính được c = 0,310; Từ đó có thể nói rằng, sự khác biệt giữ a \(\left| {\widehat p - p} \right|\) không vượt quá:

A. c = 0, 563 - 0,501

B. c = (0,563 - 0,501)/2

C. c = 0,310

D. c = 0,310 x 1,96