Câu hỏi: Kiểm tra 2000 hộ gia đình. Để điều tra nhu cầu tiêu dùng một loại hàng hóa tại vùng đó, người ta nghiên cứu ngẫu nhiên 100 gia đình và thấy có 60 gia đình có nhu cầu về loại hàng hóa nói trên.Với độ tin cậy 95%. Ước lượng bằng khoảng tin cậy đối xứng số gia đình trong vùng có nhu cầu về loại hàng hóa nói trên?

A. (1008;1392)

B. (1020;1392)

C. (1008;1400)

D. (1008;1492)

Câu 1: Giả sử \(X \in N\left( {\mu ,1} \right)\) . Lấy mẫu với n = 16 ta tính được \(\overline X = 10,1\) . Hãy kiểm định giả thuyết \({H_0}:\mu = 10,5\) với mức ý nghĩa 5%

A. Bác bỏ H0

B. Chấp nhận H0

C. Chắc chắn \(\mu \ne 10,5\)

D. Chắc chắn \(\mu < 10,5\)

Câu 2: E(X) và E(2X-1) bằng:

A. 2,5 và 4,4

B. 2,2 và 4,4

C. 2,7 và 4,4

D. 2,6 và 4,4

Câu 3: Phương pháp điều tra toàn bộ có những nhược điểm gì?

A. Quá trình điều tra tự hủy các phần tử điều tra

B. Vì quy mô lớn nên dễ bị trùng lặp hoặc bỏ sót

C. Chi phí lớn khi làm với quy mô lớn

D. Cả 3 đáp án trên

Câu 4: Để biểu diễn quy luật phân phối của biến ngẫu nhiên người ta dùng:  

A. Hàm phân phối xác suất

B. Bảng phân phối xác suất

C. Hàm mật độ xác suất

D. Cả 3 phương án trên

Câu 5: Kích thước một loại sản phẩm là 1 BNN phân phối chuẩn. Kiểm tra 15 sản phẩm ta có s=14,6. Sản phẩm được coi là đạt tiêu chuẩn nếu . Với ta cho rằng chất lượng sản phẩm thế nào?\(X\sigma = 12\alpha = 5\%\)  

A. Chất lượng sản phẩm không được giữ nguyên như cũ

B. Chất lượng sản phẩm được giữ nguyên như cũ

C. Chất lượng sản phẩm tốt hơn cũ

D. Không thể đưa ra kết luận

Câu 6: Nếu mẫu lấy ra từ tổng thể có phân phối chuẩn phương sai chưa biết thì: \(N(\mu ,\mathop \sigma \nolimits^2 )\frac{{(n - 1)\mathop s\nolimits^2 }}{{\mathop \sigma \nolimits^2 }}\)

A. Có phân phối T-student với n bậc tự do

B. Có phân phối T-student với n-1 bậc tự do

C. Có phân phối Khi- bình phương với n bậc tự do

D. Có phân phối Khi- bình phương với n-1 bậc tự do