Câu hỏi: Problem identification research is undertaken to:

A. Help identify problems that are not apparent on the surface and yet exist or may exist in the future

B. Develop clear, concise marketing segments

C. Help solve specific research problems

D. Establish a procedure for development of a primary research plan

Câu 1: Which among the following is not a noncomparative scaling technique?

A. Likert

B. Stapel

C. Semantic differential

D. Rank order

Câu 2: Câu nào trong những câu sau là đúng?

A. Nếu gặp mô hình có biến trễ của biến độc lập thì không dùng được kiểm định d- Durbin- Watson , khi đó ta dùng kiểm định Durbin h

B. Khi dùng kiểm định Durbin h nếu h < -1,96 hoặc h > 1,96 thì kết luận mô hình không có tự tương quan bậc nhất

C. Nếu gặp mô hình có biến trễ của biến phụ thuộc là biến độc lập thì không dùng được kiểm định d- Durbin- Watson , khi đó ta dùng kiểm định Durbin -h 

D. Khi dùng kiểm định Durbin h nếu –1,96 < h < 1,96 thì kết luận mô hình có tự tương quan bậc nhất

Câu 3: Suppose that a researcher wanted to obtain an estimate of realised (“actual”) volatility. Which one of the following is likely to be the most accurate measure of volatility of stock returns for a particular day?

A. The price range (high minus low) on that day

B. The squared return on that day

C. The sum of the squares of hourly returns on that day

D. The squared return on the previous day

Câu 4: Cho mô hình hồi quy:

A. Y là tiêu dùng , X là thu nhập của một người

B. Y là doanh số bán bia Hà Nội, X là giá bia Sài Gòn

C. Y là mức cung một loại hàng, X là giá loại hàng đó

D. Y là mức cầu một loại hàng, X là giá của loại hàng đó

Câu 5: Khi mô hình có Phương sai sai số thay đổi thì?

A. Ước lượng bình phương nhỏ nhất là ước lượng tuyến tính không chệch và là ước lượng hiệu quả

B. Kiểm định T và F vẫn tin cậy

C. Ước lượng phương sai là ước lượng không chệch

D. Ước lượng phương sai là ước lượng chệch

Câu 6: Cho mô hình hồi quy:

A. Mô hình chỉ có đa cộng tuyến với mẫu nhỏ

B. Mô hình có đa cộng tuyến

C. Mô hình không có đa cộng tuyến với mẫu lớn

D. Mô hình không có đa cộng tuyến