Câu hỏi: Phân tích hồi quy có đặc tính khác các loại phân tích khác là:

A. Phân tích hồi quy nhằm ước lượng giá trị của một biến dựa trên giá trị đã cho của các biến khác. Trong phân tích hồi quy các biến không có tính chất đối xứng.

B. Phân tích hồi quy nghiên cứu mối quan hệ giữa một biến phụ thuộc với một hay nhiều biến độc lập khác, nhưng không đòi hỏi giữa chúng có mối quan hệ nhân quả.

C. Phân tích tương quan đo lường sự phụ thuộc tuyến tính giữa 2 biến ngẫu nhiên X và Y, chúng có tính đối xứng nên không có sự phân biệt biến nào là biến phụ thuộc, biến nào là biến độc lập.

D. Tất cả các phương án đều đúng

Câu 1: Cho hàm hồi quy 3 biến: Y, X2, X3. Giả thiết nào đúng với ước lượng bình phương tối thiểu trong các giả thiết sau:

A. Ui có phân phối chuẩn N(0,σ2)

B. X2 & X3 có quan hệ phụ thuộc tuyến tính

C. Sai số ngẫu nhiên Ui có quan hệ tương quan

D. Hàm hồi quy tuyến tính với biến số, phi tuyến với tham số

Câu 2: Khi kiểm định phương sai sai số thay đổi ta sử dụng số ở *D:Heteroscedasticity *CHI-SQ (1) số này là số trong đó R2 là hệ số xác định của:

A. Mô hình gốc

B. Mô hình kiểm định Glejer

C. Mô hình kiểm định Park

D. Mô hình kiểm định dựa trên biến phụ thuộc

Câu 3: Hàm hồi quy 3 biến có tính chất:

A. Số biến độc lập là 2

B. Số biến phụ thuộc là 2

C. Số hệ số hồi quy là 2

D. Số hệ số góc là 3

Câu 4: Hàm hồi quy bội có đặc điểm là:

A. Chỉ có một biến độc lập

B. Chỉ có 2 biến độc lập

C. Chỉ có 3 biến độc lập

D. Có từ 2 biến độc lập trở lên

Câu 5: Trong SPSS, phần dependent là đưa biến:

A. Biến phụ thuộc

B. Biến độc lập

C. Biến giải thích

D. Cả 3 đều sai

Câu 6: Trong SPSS Error là:

A. Ý nghĩa của các hệ số hồi quy

B. Độ lệch chuẩn của các hệ số

C. Khoảng cách của các hệ số hồi quy

D. Tất cả đều sai