Câu hỏi: Khi mô hình có Phương sai sai số thay đổi thì:

A. Ước lượng phương sai là ước lượng chệch

B. Ước lượng phương sai là ước lượng không chệch

C. Kiểm định T và F vẫn tin cậy

D. Ước lượng bình phương nhỏ nhất là ước lượng tuyến tính không chệch và là ước lượng hiệu quả

Câu 1: Phân tích hồi quy là gì?

A. Phân tích hồi quy nghiên cứu mối quan hệ phụ thuộc giữa một biến (biến phụ thuộc) với một hay nhiều biến khác (biến độc lập) nhằm ước lượng (dự báo) giá trị trung bình của biến phụ thuộc theo các giá trị đã biết của biến độc lập

B. Phân tích hồi quy nghiên cứu mối quan hệ tương tác giữa một biến (biến phụ thuộc) với một hay nhiều biến khác (biến độc lập)

C. Phân tích hồi quy nghiên cứu mối quan hệ phụ thuộc giữa nhiều biến (biến phụ thuộc) với một hay nhiều biến khác (biến độc lập) nhằm ước lượng (dự báo) giá trị trung bình của biến phụ thuộc theo các giá trị đã biết của biến độc lập.

D. Tất cả các phương án đều đúng

Câu 2: Khi kiểm định phương sai sai số thay đổi ta sử dụng số ở *D:Heteroscedasticity *CHI-SQ (1) số này là số trong đó R2 là hệ số xác định của:

A. Mô hình gốc

B. Mô hình kiểm định Glejer

C. Mô hình kiểm định Park

D. Mô hình kiểm định dựa trên biến phụ thuộc

Câu 3: Chi tiêu về trang phục hàng năm của một người phụ thuộc vào các yếu tố:

A. 4

B. 5

C. 6

D. 7

Câu 4: Hàm hồi quy bội có đặc điểm là:

A. Chỉ có một biến độc lập

B. Chỉ có 2 biến độc lập

C. Chỉ có 3 biến độc lập

D. Có từ 2 biến độc lập trở lên

Câu 5: Trong SPSS, phần dependent là đưa biến:

A. Biến phụ thuộc

B. Biến độc lập

C. Biến giải thích

D. Cả 3 đều sai

Câu 6: Vì sao phải sử dụng ước lượng chính là phần dư?

A. Do sai số ngẫu nhiên trong tổng thể không thể quan sát được

B. Do sai số ngẫu nhiên trong tổng thể đôi khi quan sát được

C. Do sai số ngẫu nhiên trong tổng thể có thể quan sát được

D. Cả 3 đáp án đều sai