Câu hỏi: Phân tích hồi quy là gì?

A. Phân tích hồi quy nghiên cứu mối quan hệ phụ thuộc giữa một biến (biến phụ thuộc) với một hay nhiều biến khác (biến độc lập) nhằm ước lượng (dự báo) giá trị trung bình của biến phụ thuộc theo các giá trị đã biết của biến độc lập

B. Phân tích hồi quy nghiên cứu mối quan hệ tương tác giữa một biến (biến phụ thuộc) với một hay nhiều biến khác (biến độc lập)

C. Phân tích hồi quy nghiên cứu mối quan hệ phụ thuộc giữa nhiều biến (biến phụ thuộc) với một hay nhiều biến khác (biến độc lập) nhằm ước lượng (dự báo) giá trị trung bình của biến phụ thuộc theo các giá trị đã biết của biến độc lập.

D. Tất cả các phương án đều đúng

Câu 1: Trong SPSS, phần dependent là đưa biến:

A. Biến phụ thuộc

B. Biến độc lập

C. Biến giải thích

D. Cả 3 đều sai

Câu 2: Khi mô hình có Phương sai sai số thay đổi thì:

A. Ước lượng phương sai là ước lượng chệch

B. Ước lượng phương sai là ước lượng không chệch

C. Kiểm định T và F vẫn tin cậy

D. Ước lượng bình phương nhỏ nhất là ước lượng tuyến tính không chệch và là ước lượng hiệu quả

Câu 3: Biến định lượng là:

A. Biến có giá trị cụ thể

B. Biến có một tính chất

C. Cả a, b đều đúng

D. Cả a, b đều sai

Câu 4: Khi kiểm định phương sai sai số thay đổi ta sử dụng số ở *D:Heteroscedasticity *CHI-SQ (1) số này là số trong đó R2 là hệ số xác định của:

A. Mô hình gốc

B. Mô hình kiểm định Glejer

C. Mô hình kiểm định Park

D. Mô hình kiểm định dựa trên biến phụ thuộc

Câu 5: Ước lượng tham số của hàm hồi qui mẫu được sử dụng phương pháp đơn giản vả hiệu quả là:

A. Phương pháp bình phương tối thiểu OLS

B. Phương pháp bình phương tối đa OLS

C. Nhiều phương pháp

D. Tất cả đều sai

Câu 6: Trong SPSS Error là:

A. Ý nghĩa của các hệ số hồi quy

B. Độ lệch chuẩn của các hệ số

C. Khoảng cách của các hệ số hồi quy

D. Tất cả đều sai