Câu hỏi: Câu nào sau đây là nhược điểm cùa phương pháp lấy ý kiến của ban quản lý điều hành?

A. Bị ảnh hưởng cùa các kinh nghiệm trước đó

B. Tốn kém về tài chính, thời gian

C. Dự báo chỉ là dữ liệu của cá nhân

D. Đòi hỏi trình độ cao

Câu 1: Phương pháp sử dụng được trí tuệ và kinh nghiệm của những cán bộ trực tiếp liên quan đến hoạt động thực ti n. Phương pháp nào sau đây phù hợp với ưu điểm trên?

A. Lấy ý kiến lực lượng bán hàng

B. Nghiên cứu thị trường tiêu dùng

C. Lấy ý kiến ban quản lí điều hành

D. Phương pháp Delphi

Câu 2: Phương pháp Delphi là quá trình?

A. Dùng các mô hình có sẵn đưa ra những chiến lược kinh doanh

B. Đưa ra những phương án hạn chế rủi ro với chi phí thấp nhất có thể để tránh thiệt hại

C. Đòi hỏi một nhóm chuyên gia thuộc trong hoặc ngoài tổ chức viết ra các ý kiến của mình đối với các câu hỏi được nêu trước

D. Giả định các chiến thuật mà đối tác có thể áp dụng

Câu 3: Ưu điểm của phương pháp bình quân là:

A. San bằng được các biến động ngẫu nhiên trong dãy số

B. Khi số quan sát tăng lên, khả năng san bằng các dao động tốt hơn

C. Đòi hỏi phải ghi chép số liệu đã qua phải chính xác

D. Dự báo thường bắt nhịp nhu cầu, bắt kịp xu hướng thay đổi nhu cầu

Câu 4: Trong giai đoạn 2,3 của chu kì sống sản phẩm ta thường sử dụng phương pháp nào để dự báo?

A. Phương pháp san bằng số mũ và hồi quy

B. Phương pháp đường thẳng thống kê

C. Bình quân giản đơn

D. Đường thẳng thống kê và bình quân giản đơn 

Câu 5: Nguyên tắc cơ bản của kỹ thuật Delphi là dựa trên ý kiến của?

A. Ban lãnh đạo

B. Tập thể nhân viên

C. Các chuyên gia

D. Khách hàng

Câu 6: Phương pháp dự báo định tính là gì?

A. Là sự phân tích các yếu tố quan trọng như trực giác, kinh nghiệm của người quản trị để dự báo?

B. Là sự kết hợp các yếu tố quan trọng như là trực giác và sự nhạy cảm của người quản trị để dự báo

C. Là sự phân tích, kết hợp các yếu tố như là trực giác, kinh nghiệm và sự nhạy càm cùa người quản trị để dự báo

D. Là việc dùng chủ yếu các mô hình toán học trên cơ sở những dữ liệu, tài liệu đã qua và các biến nhân quả để dự báo nhu cầu